Firmy farmaceutyczne inwestują w sztuczną inteligencje aby szybko wymyślać nowe leki

Ostatnia aktualizacja 28 lipca 2022

Chociaż sztuczna inteligencja (AI) nie wyprodukowała jeszcze leku od podstaw, firmy farmaceutyczne inwestują duże środki w rozwój własnych technologii i współpracują z twórcami platform AI. Niektóre firmy angażują się w badania i rozwój AI w celu wsparcia całego procesu odkrywania leków, od identyfikacji celów, poprzez projektowanie leków, po analizę badań klinicznych.

Niedawno największe firmy farmaceutyczne, w tym Roche i Sanofi, zawarły warte wiele miliardów dolarów umowy z twórcami technologii AI. Jednak duże firmy stosują to podejście już od kilku lat w formie własnych technologii i partnerstw o mniejszej skali, głównie na potrzeby konkretnych projektów. Obecnie firmy farmaceutyczne pracują nad kompleksową obsługą AI, obejmującą biologię (odkrywanie celów i modelowanie chorób), chemię (wirtualne badania przesiewowe, retrosynteza i generowanie małych molekuł) oraz rozwój kliniczny (stratyfikacja pacjentów, planowanie badań klinicznych i przewidywanie wyników badań). Celem jest wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy ogromnych zbiorów danych, opracowanie modeli, które będą ewoluowały i doskonaliły się w miarę przetwarzania danych.

Większość ekspertów zgadza się jednak, że do w pełni funkcjonalnego podejścia typu end-to-end jest jeszcze daleko. Duża część AI koncentrowała się na chemii, podczas gdy biologia jest dziedziną o wiele bardziej złożoną i trudną do przewidzenia. Niektórzy dyrektorzy firm zajmujących się technologią AI kwestionują sensowność uczenia maszynowego od początku do końca, wybierając zamiast tego skupienie się na podstawowych obszarach. Sceptycy wciąż czekają na ostateczny przełom: zatwierdzenie leku odkrytego i opracowanego przez AI. Firmy farmaceutyczne mają jednak nadzieję, że takie podejście pomoże przyspieszyć proces opracowywania leków i obniżyć koszty wprowadzenia nowego leku na rynek, co obecnie zajmuje średnio 12 lat i kosztuje 1 mld USD.